production live N°1 | comprendre AI avec LLM

production live N°1 | comprendre AI avec LLM | OpenAI
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(- ratings) - students | Created by: bigdatamaster236 | Last updated Jun/2026 French

📘 About This Course

 

Tu entends parler de ChatGPT, de “LLM”, de prompts et d’IA générative partout… mais tu veux enfin comprendre ce qu’il y a derrière, sans te noyer dans le jargon ? Ce live est fait pour toi.h

Dans cette session concrète, pédagogique et orientée pratique, on décortique le fonctionnement des LLM (Large Language Models) : ce qu’ils savent faire, ce qu’ils ne savent pas faire, pourquoi ils se trompent parfois, et comment les utiliser efficacement dans un cadre pro ou perso.

Ce que tu vas apprendre

À qui s’adresse ce live ?

Format

🎥 Live guidé + démonstrations + mini-exercices + temps de questions/réponses.
Tu repars avec une méthode simple pour comprendre et mieux piloter un LLM au quotidien.

Si tu veux, je peux aussi te générer :

ou une version plus technique (si ton public est Dev/IA).

une version plus “marketing”,

une version courte (2–3 lignes) pour la vignette/preview,

Créateurs, formateurs, entrepreneurs, équipes produit/ops/IT qui veulent une vision claire

Professionnels qui veulent gagner du temps avec l’IA sans faire n’importe quoi

Débutants curieux qui veulent des bases solides

Bonnes pratiques : confidentialité, données sensibles, limites et éthique

Des cas d’usage concrets : rédaction, synthèse, idées, support, automatisation légère

Les bases d’un prompt efficace (structure, contexte, contraintes, exemples)

Pourquoi un modèle peut halluciner et comment limiter les erreurs

La différence entre IA générative, recherche d’info, et raisonnement

Ce qu’est un LLM et comment il “génère” du texte

What You'll Learn

Build a clear, end-to-end workflow from fundamentals to real-world execution

Apply best practices to avoid common mistakes and produce reliable results.

Use practical techniques to improve performance, quality, and maintainability.

Work with real examples and templates you can reuse in your own projects.

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🛠️ Requirements

  • Basic computer literacy (installing software, managing files, using a browser).
  • Comfortable with reading technical instructions (step-by-step guides).
  • Helpful (but not required): basic familiarity with the topic area and common tools used in the field.
  • Work with real examples and templates you can reuse in your own projects.
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👤 Who This Course is For

  • Beginners who want a structured path from basics to practical skills.
  • Professionals who want to strengthen fundamentals and apply them at work.
  • Technical roles (e.g., developers, data engineers, DevOps, analysts) looking to expand their toolkit.
  • Team leads or project managers who want to understand the workflow and communicate better with technical teams.
  • Team leads or project managers who want to understand the workflow and communicate better with technical teams.
- Course Rating
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★★☆☆☆
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Reviews

53618 Students applied

100 Comments

  • John Doe

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