Tu entends parler de ChatGPT, de “LLM”, de prompts et d’IA générative partout… mais tu veux enfin comprendre ce qu’il y a derrière, sans te noyer dans le jargon ? Ce live est fait pour toi.h
Dans cette session concrète, pédagogique et orientée pratique, on décortique le fonctionnement des LLM (Large Language Models) : ce qu’ils savent faire, ce qu’ils ne savent pas faire, pourquoi ils se trompent parfois, et comment les utiliser efficacement dans un cadre pro ou perso.
🎥 Live guidé + démonstrations + mini-exercices + temps de questions/réponses.
Tu repars avec une méthode simple pour comprendre et mieux piloter un LLM au quotidien.
Si tu veux, je peux aussi te générer :
ou une version plus technique (si ton public est Dev/IA).
une version plus “marketing”,
une version courte (2–3 lignes) pour la vignette/preview,
Créateurs, formateurs, entrepreneurs, équipes produit/ops/IT qui veulent une vision claire
Professionnels qui veulent gagner du temps avec l’IA sans faire n’importe quoi
Débutants curieux qui veulent des bases solides
Bonnes pratiques : confidentialité, données sensibles, limites et éthique
Des cas d’usage concrets : rédaction, synthèse, idées, support, automatisation légère
Les bases d’un prompt efficace (structure, contexte, contraintes, exemples)
Pourquoi un modèle peut halluciner et comment limiter les erreurs
La différence entre IA générative, recherche d’info, et raisonnement
Ce qu’est un LLM et comment il “génère” du texte
Build a clear, end-to-end workflow from fundamentals to real-world execution
Apply best practices to avoid common mistakes and produce reliable results.
Use practical techniques to improve performance, quality, and maintainability.
Work with real examples and templates you can reuse in your own projects.
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